AI隔墙透视反射无线信号 绘实时“火柴人”动画图 | 中国报 China Press

AI隔墙透视反射无线信号 绘实时“火柴人”动画图

(华盛顿11日综合电)美国麻省理工学院(MIT)发明出一套“智能透视眼”,能够穿透墙壁看到后面的人的一举一动,有助警方行动或医护监察病人。但亦引发侵犯私隐的问题。



MIT电脑科学与人工智能(AI)实验室研究团队开发出的“RF-Pose”技术,使用人工智能训练无线设备感知和估计人类的姿态和运动。所谓“人体姿态估计”,是指从人体图像中提取出手和脚的关节,以及躯体和头部的关键点,然后这些信息重组成像“火柴人”般的人体骨架。以往的人体姿态估计是透过相机拍摄的图像实现,因此当被物体遮挡时就无法运作。

麻省理工學院研發的“AI透視眼”技術,可“看穿”牆壁後的真人動作(上圖),再以“火柴人”形式呈現(下圖)。(網上圖片)
麻省理工学院研发的“AI透视眼”技术,可“看穿”墙壁后的真人动作(上图),再以“火柴人”形式呈现(下图)。(网上图片)

这次研究小组使用Wi-Fi无线信号,训练人工智能分析人体动作时身体14个位置反射回的无线信号,绘制与真人同步的动画图。由于人体含水量高,无线信号难以穿透,因此信号在向室内发射、遇到人体时会反射回来,重新穿过墙体,从而被感应器接收。不过感应器接收到的信号往往十分散乱,亦含有人体以外的其他反射信号。因此,麻省理工的科学家设计出RF-Pose人工智能系统,透过神经网络学习估计人体姿态。经过训练,RF-Pose仅仅依靠从人体反射回的无线信号,就能精准预测一个人的姿态及动作。测试显示,系统从人堆中分辨出正确目标的比例高达83%。

惹侵私隐疑虑

这项技术应用前景广阔,如警察可用这项技术透视墙后疑犯动作,推断对方是否持枪。另外,这种技术也可用于监测年长病患者,让老人院或独居者在房内的举动被监察,即使长者在视线以外跌倒,系统也能发现,避免出现失救情况。

不过,外界同时关注该技术可能侵犯私隐。美国卡耐基梅隆大学机械人研究所的伊达尔戈(Gines Hidalgo)说:“如果一个镜头拍摄我,起码我也可以看到该镜头。如果镜头被隐藏在后面或任何物件内,我就永远不知道自己被人监视。”

文: 美国麻省理工学院网站、香港 明报
图 :美国麻省理工学院网站

视频 :YouTube

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