AI隔牆透視反射無線信號 <br/>繪實時“火柴人”動畫圖 | 中國報 China Press

AI隔牆透視反射無線信號 繪實時“火柴人”動畫圖

(華盛頓11日綜合電)美國麻省理工學院(MIT)發明出一套“智能透視眼”,能夠穿透牆壁看到後面的人的一舉一動,有助警方行動或醫護監察病人。但亦引發侵犯私隱的問題。



MIT電腦科學與人工智能(AI)實驗室研究團隊開發出的“RF-Pose”技術,使用人工智能訓練無線設備感知和估計人類的姿態和運動。所謂“人體姿態估計”,是指從人體圖像中提取出手和腳的關節,以及軀體和頭部的關鍵點,然後這些信息重組成像“火柴人”般的人體骨架。以往的人體姿態估計是透過相機拍攝的圖像實現,因此當被物體遮擋時就無法運作。

麻省理工學院研發的“AI透視眼”技術,可“看穿”牆壁後的真人動作(上圖),再以“火柴人”形式呈現(下圖)。(網上圖片)
麻省理工學院研發的“AI透視眼”技術,可“看穿”牆壁後的真人動作(上圖),再以“火柴人”形式呈現(下圖)。(網上圖片)

這次研究小組使用Wi-Fi無線信號,訓練人工智能分析人體動作時身體14個位置反射回的無線信號,繪製與真人同步的動畫圖。由於人體含水量高,無線信號難以穿透,因此信號在向室內發射、遇到人體時會反射回來,重新穿過牆體,從而被感應器接收。不過感應器接收到的信號往往十分散亂,亦含有人體以外的其他反射信號。因此,麻省理工的科學家設計出RF-Pose人工智能系統,透過神經網絡學習估計人體姿態。經過訓練,RF-Pose僅僅依靠從人體反射回的無線信號,就能精準預測一個人的姿態及動作。測試顯示,系統從人堆中分辨出正確目標的比例高達83%。

惹侵私隱疑慮

這項技術應用前景廣闊,如警察可用這項技術透視牆後疑犯動作,推斷對方是否持槍。另外,這種技術也可用於監測年長病患者,讓老人院或獨居者在房內的舉動被監察,即使長者在視線以外跌倒,系統也能發現,避免出現失救情況。

不過,外界同時關注該技術可能侵犯私隱。美國卡耐基梅隆大學機械人研究所的伊達爾戈(Gines Hidalgo)說:“如果一個鏡頭拍攝我,起碼我也可以看到該鏡頭。如果鏡頭被隱藏在後面或任何物件內,我就永遠不知道自己被人監視。”

文: 美國麻省理工學院網站、香港 明報
圖 :美國麻省理工學院網站

視頻 :YouTube

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