AI技術測子宮頸癌 準確率達97.7% | 中國報 China Press
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    AI技術測子宮頸癌 準確率達97.7%

    (华盛顿12日综合电)美国国家癌症研究所在10日公布的最新研究报告中表示,利用一套被称为“自动化视觉评估”(automatedvisualevaluation)的人工智慧()技术检测子宫颈癌前病变的准确度接近98%,远高于专家或传统筛检,或令子宫颈癌未来绝迹。

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    美国国家癌症研究所癌症流行病学和遗传学部门医生史夫曼研究如何治疗子宫颈癌已有35年。他利用从哥斯大黎加收集的6万余份筛检影像档案,建立一套演算法。这份研究从1990年代开始进行,参与的女性超过9400名,追踪历史最长达18年。

    AI技术测检子宫颈癌前细胞的准确率高达97.7%。
    AI技术测检子宫颈癌前细胞的准确率高达97.7%。

    史夫曼的团队在《国家癌症研究所期刊》发布的报告中指出,这套称为“自动化视觉评估”的技术,发现癌前细胞的准确率达到91%。反观人类专家检查出的机率仅69%,传统抹片检查准确率也仅71%。此外,在子宫颈癌高危险群的25至49岁女性当中,演算法发现子宫颈癌前细胞的准确率更高达97.7%。

    史夫曼表示,其团队正尝试找出极便宜、极简单但非常准确的方法,既能透过接种疫苗,也能在将来透过手机或类似装置安装的简易技术,来打击子宫颈癌。他也计划在3至5年内推广这项技术,让全球更多临床试验病患参与,最终让技术在世界各地更容易取得。

    根据世界卫生组织(WHO)统计,子宫颈癌名列全球妇女最常罹患癌症排行榜的第 4 位,去年全球估计共有 57 万新病例。


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