（北京16日综合电）最近，中国的深度求索DeepSeek大模型引发关注，通讯领域专家、复旦大学中国研究院特邀研究员汪涛日前分析，中文在人工智慧时代具有技术优势。他认为，DeepSeek充分利用了中文优势，所以在它爆火之后，很多人开始关注到这个问题。
汪涛与复旦大学中国研究院院长张维为11日在东方卫视“这就是中国”对谈，汪涛发表演讲提到，DeepSeek爆火，不是技术获得突破性进展，而是其效率获得了数量级的提升，在相同性能情况下，成本可以下降将近20多倍。
DeepSeek的团队几乎充份挖掘各种可能提升效率的技术，如采用底层编码的语言PTX，采用降低精度、“蒸馏”等方法，极大减少参数数量，还有混合专家架构（MoE）、多头潜在注意力技术（MLA）等。汪涛称，这些技术不完全是DeepSeek独创，但为什么DeepSeek能充份利用这些技术？他认为DeepSeek充份利用了中文的优势。
汪涛回顾，甲午战争失败以后，很多知识阶层反思自身，有认为汉字阻碍中国进入现代科技文明，或认为应改成拼音字母。到了电脑资讯时代，中文输入存在一定困难，直到上世纪80年代“万码奔腾”，很大程度降低中文电脑输入的困难。在大陆较著名的，有王永民发明的五笔字型输入法，另一个常用的是拼音输入法。
他认为，到了人工智慧时代，情况发生很大逆转，中文在人工智慧存在技术优势，主要跟中文的三个特质有关。首先，汉字在书写大小、发音长短非常整齐规整。语音识别时，每个字都是声母加韵母，相对容易区分出一句话中的每字发音。但英文单词长度不一，很多英文句子发音连读，需要更大的运算量，且几乎所有的字母文字都存在这个问题。
其次，汉字是表意文字，资讯密度一般比字母文字要高，内涵丰富，可用词组、成语、文言文等很少的汉字表达丰富含义。对人工智慧来说，绝大多数在相同内容情况下，中文训练的储存和计算量较少。但他也强调这并非完全绝对，因为英文也有自身优点，比如相对比较严谨，像在严谨的论文或法律文书，英文的资讯密度与中文差异就没有那么大。
第三点是中文的稳定性，汪涛指，今天使用的汉字与几千年前的甲骨文其实挺接近；对新出现的事物，汉字是透过常用字去建立新的词组，其稳定性让人工智慧的训练参数可以更少，有效的重覆训练可以更多、准确性更高。 相比之下，英文每年都会增加大量的新词，常用词都可能会发生变化。
汪涛指，从不同技术时代，看待中文技术的优劣势变化过程中，希望大家能更客观、科学态度去看待自己的文化。所谓利弊或优劣，永远是相对特定的要求来说的。不能因为遇到某种劣势就简单否定自己的文化，也不能遇到优势就自我膨胀。
文 综合报导
图 互联网
