在线学习平台Coursera发布全新指南《弥合生成式AI技能的性别差距》，旨在解决生成式人工智能（GenAI）技能领域的性别鸿沟。
数据显示，马来西亚在GenAI领域的应用正迅速增长，但女性在这一新兴领域的参与度仍然显著不足。
尽管女性占马来西亚所有学习者的46%，但在GenAI课程注册中的比例仅为33%。
Coursera深入分析了限制女性参与GenAI的关键障碍，并提出了相应的应对策略，包括：
会员独享好文 减少强制广告 即时派送好康 独家社群交流
信心不足影响持续学习——在Coursera平台上，女性选择初级课程的可能性是中级课程的六倍，并偏好循序渐进、易上手的学习方式。这一趋势在马来西亚同样明显，女性最受欢迎的GenAI课程主要集中于入门级别。
时间与学习指导不足，影响技能掌握——波士顿谘询公司（BCG）的报告显示，马来西亚仅有43%的女性在大学前接触过科技，而53%的女性科技从业者有意转向非技术岗位。
对GenAI适用性的认知不足——通过真实案例研究、跨学科AI课程及应用型学习项目，可让GenAI学习变得更直观、更符合职业发展需求。全球范围内，女性使用Coursera Coach的频率比男性高 11%，从中受益于AI学习指导和个性化推荐。
缺少女性榜样影响学习参与和持续性——牛津学院的研究表明，高中时期拥有更多女性 STEM教师，会增加女性选择STEM学位的机会。此外，Coursera数据显示，由至少一名女性讲师授课的STEM课程，女性注册率平均高出7%。受多种因素推动，马来西亚女性在 Coursera平台上的STEM课程参与率已从2019年的29%提升至 2024年的35%。这一趋势表明性别差距正逐步缩小。增加女性教育者、AI导师和行业榜样，将是维持女性长期投身 GenAI 职业的关键。
Coursera全球企业业务负责人Karine Allouche指出：“马来西亚在理解和应用GenAI方面展现出强烈兴趣，而确保这种兴趣在男女之间均衡分布，对于国家的劳动力发展及国际竞争力至关重要。随着全球AI素养竞赛的加速，为女性拓展GenAI学习机会、赋予她们关键技能，并推动她们在数码经济中发挥领导作用，已成为刻不容缓的任务。通过赋能更多女性，我们可以确保AI在多元声音的塑造下发展，造福世界。”
