AI隔牆透視反射無線信號繪實時“火柴人”動畫圖

（華盛頓11日綜合電）美國麻省理工學院（MIT）發明出一套“智能透視眼”，能夠穿透牆壁看到後面的人的一舉一動，有助警方行動或醫護監察病人。但亦引發侵犯私隱的問題。

MIT電腦科學與人工智能（AI）實驗室研究團隊開發出的“RF-Pose”技術，使用人工智能訓練無線設備感知和估計人類的姿態和運動。所謂“人體姿態估計”，是指從人體圖像中提取出手和腳的關節，以及軀體和頭部的關鍵點，然後這些信息重組成像“火柴人”般的人體骨架。以往的人體姿態估計是透過相機拍攝的圖像實現，因此當被物體遮擋時就無法運作。

麻省理工學院研發的“AI透視眼”技術，可“看穿”牆壁後的真人動作（上圖），再以“火柴人”形式呈現（下圖）。（網上圖片）

這次研究小組使用Wi-Fi無線信號，訓練人工智能分析人體動作時身體14個位置反射回的無線信號，繪製與真人同步的動畫圖。由於人體含水量高，無線信號難以穿透，因此信號在向室內發射、遇到人體時會反射回來，重新穿過牆體，從而被感應器接收。不過感應器接收到的信號往往十分散亂，亦含有人體以外的其他反射信號。因此，麻省理工的科學家設計出RF-Pose人工智能系統，透過神經網絡學習估計人體姿態。經過訓練，RF-Pose僅僅依靠從人體反射回的無線信號，就能精準預測一個人的姿態及動作。測試顯示，系統從人堆中分辨出正確目標的比例高達83%。

惹侵私隱疑慮

這項技術應用前景廣闊，如警察可用這項技術透視牆後疑犯動作，推斷對方是否持槍。另外，這種技術也可用於監測年長病患者，讓老人院或獨居者在房內的舉動被監察，即使長者在視線以外跌倒，系統也能發現，避免出現失救情況。

不過，外界同時關注該技術可能侵犯私隱。美國卡耐基梅隆大學機械人研究所的伊達爾戈（Gines Hidalgo）說：“如果一個鏡頭拍攝我，起碼我也可以看到該鏡頭。如果鏡頭被隱藏在後面或任何物件內，我就永遠不知道自己被人監視。”

文: 美國麻省理工學院網站、香港明報
圖 :美國麻省理工學院網站