下载APP
2019又过了接近半年，刻下正是很多新鲜人找工，甚至踏入职场的季节，
也正面对着各大小品牌的服装潮流，而烦恼着该以什么穿搭服饰配件，来迎接新生活？
今天我们来听听，Omnilytics联合创办人兼总营运长甄秀桦给大家分析，
即将大热的时尚潮流和正在风行的潮流趋势。
希望藉此参考一番，看看有哪些适合自己的时尚单品，让你不必瞎买，轻松就能找到你的时尚装备。
报导：林仪倩
图：受访者提供、互联网
网络深深地影响着现代人的生活，它让人们没有了世界的距离，实现了地球村的理想。现代人利用网络做联系外，更利用它来采购心头爱，因此电子商务绝对是目前全球疯迷的血拼方式，除了让大家得以掌握海外时尚潮流，更能贴近潮流趋势。
电子商务中最普遍的一定是时尚行业，在网上卖衣服的，甚至是买衣服的人也都不断提升。所以，可以很明确的说，时尚行业在网络世界里经历着重大变革。Omnilytics总营运长甄秀桦看准这个时机，在网络世界里找到了她的另一番事业。
这一次的访问，我们就是希望透过甄秀桦及Omnilytics以大数据给大家简单分析本地时尚趋势，和刻下正当红的潮流，让业者或是消费者都能了解这消费模式。
Q：可否分享目前大马的时尚流行趋势？
A：马来西亚目前的流行趋势有4款：荷叶边、动物图案、平实的高跟鞋及球鞋，还有琥珀色龟甲图案及颜色。在分析中发现，动物图案可能是受到了一些电影的影响，如：美国超级英雄《黑豹》（Black Panther）。
Q：大马人对于时尚的需求， 和其它地方如日本及韩国有什么不一样？
A：大马人对于服务的要求很简单，而且也比较保守，他们讲究的是实用性及功能性，因此日本品牌uniqlo在大马卖得特别好。另外，大马人也会对于黑色衣服特别喜好，所以在任何的项目中，黑色永远都名列前茅。而日本及韩国的消费者会比较开放，他们喜欢更有趣味的时尚，不介意把自己打扮得五彩缤纷。
Q：那么大马不同地区的消费者购买能力和喜好是不是都一样呢？
A：当然有些微的差别，像是以吉隆坡及槟城来做比较的话，吉隆坡的价格永远都是比较高，而且对于服装的颜色及款式接受度也比较高；相反的，槟城消费者会比较保守，崇尚功能性及实用性服装，而且价格也会比吉隆坡来得低。所以大马消费者的购买模式，其实会受到地理环境，还有当地人的收入有些微差别。但总括来说，吉隆坡是所有城市中价格比较高，款式选择也最多的地区，这就是为什么优质系列或名人合作系列通常只在巴生谷地区售卖的原因。
Q：大马和新加坡的服装趋势，还有消费者的购买模式，又是否有不一样呢？
A：我这里有一个针对2018年1月份至2019年3月份的图表，显示了新加坡及马来西亚对于两种时尚流行趋势的不同反应。
流行趋势一：斑点
从图表中，可以看到新加坡对于刚进来的上衣、鞋子、裤子及紧身裤项目，有着非常理想的上升趋势，而马来西亚对于这几样新进入的时尚，没有太大的购买欲。如果再更仔细的分析这个图表，可以发现新加坡在去年3月和今年3月新进的斑点时尚上有着高达337%的上升率，而马来西亚只有17%上升率，所以从中我们可以看到两个地区消费者对于斑点的喜好。
流行趋势二：蛇皮图案
从这个图表中可以清楚看到，马来西亚及新加坡消费者都对蛇皮图案有一定的偏好，而马来西亚对于新引进的蛇皮图案服装，有着积极的兴趣始于2018年秋冬季，并持续上升至2019年春夏，与去年的这段时期相比，有着很大的上升率。马来西亚在2018年及2019年的相比较，成长了500%的购买力，而新加坡则有600%的成长率。
Q：这些数据如何帮助服装创业者？
A：这些数据主要是为了让业者能更好地了解他们的客户喜好，以及目前时下的流行趋势。这样能让他们在进行采购时，有更好的决策能力，不会买到不符合消费者品味的货源。这不但能协助他们在业务上站得稳，更能让他们在这行业中脱颖而出。
掌握好流行趋势 时尚多元化
其实，目前全球都有好几个以大数据来分析出时尚流行趋势的网站，像是每年Pantone为大家预测的颜色流行趋势，或是Pinterest为大家公布基于大数据分析下的2019年时尚趋势，以上都是让消费者得以做为参考的数据化趋势。
而数据分析对于探查上升趋势或预测下降趋势非常有用，所以它是一个完全应大众市场的工具，但并不会是任何品牌潮流出现的起源，所以当设计师与这些数据完全接轨后，时尚会不会就此变得更有趣？就好像是每个商家如果都根据这个数据分析来采购货源时，你就会发现无论去到哪一家店，看到的时尚款式都会是一模一样。
所以这些流行趋势只能是你的一个参考，更好地了解客户是任何品牌都必须做的事情。
甄秀桦 最年轻富布斯上榜者
甄秀桦曾在2016年被列入富布斯“30位30岁以下”亚洲区名人榜中，当年的她仅仅24岁，是大马最年轻的富布斯上榜者。她在大学时就开始创业，开创了电子商务网站Shoppr。此生意除了让她上榜富布斯，也让她获颁于HSBC UK女企业家“40位40岁以下”荣誉。
她于4年前便看准了市场需求，明白许多时尚业者的需求，就是了解市场的流行趋势，消费者对时尚的喜好及购买能力。于是，她花了4年时间研发出这个分布式数据网络，可处理聚合数据集，并结合人工智能以及各行各业的机器学习工具。
他们会透过对网络社会进行广泛调查、资料搜集、分析计算并找出共同点，以此作为基础，预测每一个时间点可能的流行趋势，某些资料讯息公开，但更多的预测资料则是贩售给产业相关业者，从上游到下游只要注册成为客户，皆能透过购买到分析资料。Omnilytics也是一个提供实时数据的市场情报平台，目前服务于时尚和美容行业。
