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阿里巴巴集团的骨干业务阿里云，在旗舰科技盛事云栖大会的开幕日，推出了ModelScope模型即服务（MaaS）平台，开源包括预训练模型在内的数百个人工智能模型，讓全球发开者和研究人员使用。ModelScope平台上，有阿里巴巴自研的大型预训练模型，包括基于50亿参数的通义文本生成图像大模型，以及基于60亿参数、能够高效执行图像截取及视觉答覆等多任务的OFA图像描述大模型，平台上目前还包括独立开发者贡献的10多个开源模型。
作为开源社群，ModelScope的目标是降低人工智能模型的开发和使用门槛。发开者和研究人员可便捷地在网上免费测试模型，并在数分钟内获取结果。他们也可通过微调和优化现有模型来定制人工智能应用，以及在阿里云、其他云计算平台或本地系统上部署和使用定制的模型。ModelScope充分体现了达摩院为推广高透明度及普惠科技的长期努力和承诺。该平台降低了开发和使用人工智能模型的门槛，令大学和规模较小的企业，都能轻易使用人工智能作科研及商业用途。
这个开源社群将持续发展，未来会增加更多由达摩院、研发机构伙伴及第三方开发者贡献的高质素的模型。阿里云智能总裁张建锋说：“云计算从根本上改变了计算资源的组织、建设和商业模式，同时也改变了软件研发范式，并加速了云和端的融合。”
升级版解决方案提升计算效率
因应serverless软件开发的新兴趋势，阿里云正将其核心云产品serverless 化，以确保客户可专注于产品部署和开发，而serverless及基础设施管理方面过多投入。阿里云的全新产品从本质上而言，将从过往聚焦计算能力而转至更强调满足用户按量使用的需求。
有关实例包括云原生数据库PolarDB、云原生数据仓库AnalyticDB（ADB）和ApsaraDB for Relational Database Service（RDS）。透过阿里云的serverless技术，客户可享用基于实际工作负荷而自动伸缩、灵活性高的系统，并采用按量付费的模式减省成本。阿里云还升级了其自研的综合数据分析和智能计算平台ODPS（开放数据平台和服务），为企业提供多元化的数据处理和分析服务。该平台可在同一个系统中，同时处理网上及离下数据，为需处理复杂工作流程的企业提供分析服务。
为交易处理和数据库基准测试设定标准的行业组织事务处理性能委员会（TPC）的最新评估结果显示，ODPS已刷新大数据性能的全球记录。根据100TB数据的评估基准，ODPS Maxcompute Cluster的性能已连续六年获得最高分。 ODPS Hologres Cluster还在TPC-H 30000GB决策支持基准测试中展现出破纪录的成绩。为了推动云和本地终端间的协同工作，阿里云还宣布推出“无影”端云融合架构并将其应用于“无影”笔记本。 “无影”笔记本配备的专用架构旨在帮助用户以更安全和敏捷的方式获取云端无限算力，同时为工作场所的协同办公及提升办公灵活性提供强大支撑。
