NVIDIA GTC 2024于3月18日至21日已在美国加州圣何塞会议中心举行，共有超过900场演讲和1700位演讲者，参展的厂商超过300家。NVIDIA创始人兼总执行长黄仁勋在GTC 2024上宣布了加速计算、生成式人工智能和机器人技术的最新突破……

本次NVIDIA GTC 2024吸引了来自世界各地的技术爱好者、行业领袖和创新者，他们参加逾900场分享会和近300个展台，并深入探讨人工智能、运算等技术的未来。

在GTC 2024上，还邀请了多位AI专家分享AI领域的最新趋势，包括Meta人工智能研究副总裁Joelle Pineau、OpenAI运营长Brad Lightcap和Google前首席科学家李飞飞等。

来自Amazon、Amgen、Character.AI、Ford Motor、Genentech、L’Oreal、Lowe’s、卢卡斯影业和工业光魔、Mercedes-Benz、Pixar、Siemens、Shutterstock、xAI等公司的顶尖人士，也发表演讲。

其中最受期待的活动之一是“AI变革专题讨论会”，与会的多位架构师都是最初彻底改变当今AI应用理念的先驱，包括Ashish Vaswani、Noam Shazeer、Niki Parmar、Jakob Uszkoreit、Llion Jones、Aidan N. Gomez、Lukasz Kaiser和Illia Polosukhin。

这次GTC 2024可以整理成5个重点……

1、新一代GPU Blackwell 浮点运算功能大提升

新一代GPU（图形处理器）“Blackwell”以数学家David Harold Blackwell的名字命名，他是专门研究博弈理论和统计学的数学家，也是第一位入选美国国家科学院的黑人学者。

新一代GPU“Blackwell”主要有两种型号，分别是B200和GB200。B200 GPU采用了定制的4纳米TSMC工艺，拥有2080亿个晶体管，单片即可提供20 petaFLOPS的浮点运算性能；由两片B200组成的GB200，在基于1750亿参数的GPT-3模型的基准测试中，性能是H100的7倍，并且训练速度提高了4倍。

基于GB200，NVIDIA还推出了大型超级计算产品“GB200 NVL72”，将36个CPU和72个GPU集成到一个巨大的液冷机架中，总共可提供720 petaFLOPS的人工智能训练性能，或者1440 petaFLOPS（1.4 exaFLOPS）的推理性能，单机即可支持规模高达27兆组参数的模型。

NVIDIA指出，目前预计将采用Blackwell GPU的组织与企业，包括Amazon Web Services、Dell Technologies、Google、Meta、Microsoft、OpenAI、Oracle、Tesla和xAI。

2、NVIDIA Omniverse 支援Apple Vision Pro

NVIDIA宣布将支援即时串流云端运算结果到Apple Vision Pro中，这次合作将NVIDIA强大的RTX企业级云渲染技术，与苹果Vision Pro的高分辨率显示器结合起来，设备只需连接到网络，即可提供空间运算体验。

此外，这种工作流程还引入了混合渲染技术，结合了本地和云端渲染，开发人员可以使用Apple原生的SwiftUI和Reality Kit，与Omniverse RTX云端光栅渲染器相结合，实现单一应用程序内的完整交互体验。

除了实现数码模拟环境外，NVIDIA指出，Omniverse Cloud APIs也可以应用于自动驾驶、工业机器人等自动化系统的模拟验证；通过高精度传感器模拟，开发人员能在无数虚拟情境中，测试、验证感应AI系统，提升自动化系统的安全性和可靠性。

3、Isaac系列机器人 现实世界跟人类互动

NVIDIA在GTC大会上发布了Isaac Manipulator和Isaac Perceptor。前者是专门为机械臂设计的一系列运动生成和模块化人工智能功能，包括一系列基础模型和GPU加速库，可以加速开发更智能和灵活的机器臂；而后者是用于自主移动机器人（AMR）的视觉人工智能，可以通过多摄像头和360度视觉功能，提高制造业和物流业中AMR机器人的效率。

此外，NVIDIA还提供了专门为人形机器人设计的通用基础模型Project GR00T，这是一个通用的基础模型，用于人形机器人，旨在进一步推动机器人技术和特定人工智能领域的发展。

由GR00T驱动的机器人将被设计为通过观察人类行为来理解自然语言和模仿动作，包括能够快速学习协调性、灵活性和其他技能，以便在现实世界中导航、适应环境并与人类互动。

作为该项目的一部分，该公司还推出了专门为人形机器人打造的全新Jetson Thor计算平台，以及对NVIDIA Isaac机器人平台的重大升级，包括用于模拟和人工智能工作流程的生成式人工智能基础模型和工具。

4、生成式智能微服务 让AI一条龙代工

NVIDIA推出了数十种企业级的生成式AI微服务（实际上去年底就公布过了）。这些微服务包括NVIDIA推理微服务（简称为NIM），它包含三大支柱：AI模型技术（NIM）、用于调整的工具（NeMo微服务）以及用于微调和部署模型的基础建设（DGX Cloud）。

企业可以利用这些服务在自家平台上创建和部署定制化的AI应用。黄仁勋形容这一举措“实际上就是AI代工，为AI产业提供的服务，就像台积电帮我们制造晶片一样。”

NIM提供的AI模型来源包括：NVIDIA、A121、Adept、Cohere、Getty Images、Shutterstock，而开源模型则来自Google、Hugging Face、Meta、Microsoft、Mistral AI和Stability AI。

此外，NVIDIA CUDA-X微服务还提供加速软件开发工具包、数据库和其他工具，可以用于提升增强生成（RAG）、数据处理、高性能运算等领域的应用。

5、Quantum Cloud革命性量子运算

NVIDIA推出了一项云端服务，让研究人员和开发人员能够在化学、生物学和材料科学等关键科学领域突破量子运算的探索界限。

NVIDIA Quantum Cloud基于该公司的开源CUDA-Q量子运算平台，四分之三的部署量子处理单元（QPU）的公司都在使用该平台。它允许用户首次在云端建立和测试新的量子演算法和应用程序，包括用于混合量子经典程序编写工具的强大模拟器。

而Google Cloud、Microsoft Azure和Oracle Cloud Infrastructure等云端服务供应商，以及IonQ、IQM Quantum Computers、OQC、ORCA Computers、qBraid和Quantinuum等量子公司，都正在将Quantum Cloud整合到产品和服务中。

NVIDIA高效能运算和量子运算总监Tim Costa指出：“量子运算代表了运算的下一个革命性前沿，需要世界上最聪明的人才让这一未来更近一步。”