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（华盛顿19日综合电）美国哈佛大学研究人员提出了一种基于遗传标记的评分系统，可以预测个体的先天性肥胖风险。
在最新这项研究中，他们采用了来自现有最大的全基因组肥胖研究数据，通过新算法整合来自影响体重指数（BMI）的200多万种遗传变异的信息，由此得到的分数能准确地预测超过30万个中年个体的BMI和肥胖。这一研究成果于4月18日发表在《细胞》杂志上。
这项研究还显示，有些人比其他人更容易患肥胖症——那些得分最高10%的人平均比最低10%的人重29磅（约12公斤），发生严重肥胖的可能性是25倍。在3岁左右，分数的影响开始变得明显。
“该分数仅与出生体重的微小差异相关，但它预测了儿童早期体重的显著差异，以及随后几年体重轨迹和发生严重肥胖风险的显著差异，”文章通讯作者瑟卡尔表示。
之前的研究表明，不健康饮食和久坐不动的生活方式对BMI的影响在具有遗传倾向的人群中最为明显。“从出生时就识别出高风险个体，可能有助于预防肥胖，降低成本，”文章另外一位作者，阿米特说。
“我们一直觉得，有些人可能出生时就已经具有使他们易患肥胖的遗传特征，我们现在证明确实如此，而且这是可量化的，虽然肥胖和心脏病等复杂疾病都来自遗传和环境因素，但这意味着DNA并不是宿命。”
据悉，研究人员采用了一种价格仅为50美元（约207令吉）的基因测试（microarray）来检测数百万种遗传标记中的突变，他们认为他们的评分方法，有一天可以预测一系列健康状况的遗传风险，如心脏病，乳腺癌和心房颤动。相关干预可能包括开具预防性降胆固醇药物，生活方式咨询或使用可穿戴技术（如苹果智能手表）来检测心律不齐。
文：综合报导
图：互联网
